absolwent Kiel University of Applied Sciences i Uniwersytetu Gdańskiego. Dodatkowo ukończył studia podyplomowe z zakresu Statystyki i matematyki finansowej na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Łączy pracę zawodową z działalnością naukową w Wyższej Szkole Bankowej w Gdańsku. Trener SQL.
Absolwent Uniwersytetu Gdańskiego oraz Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Specjalista do spraw automatyzacji oraz analizy jakości danych w agencji informacyjnej Thomson Reuters. Praktyk, pasjonat zastosowań analitycznych oraz Data Science w podejmowaniu decyzji biznesowych. Aktywny uczestnik warsztatów oraz konferencji związanych z językiem R oraz Data Science.
Absolwent Matematyki oraz Informatyki i Ekonometrii na Uniwersytecie Gdańskim. Specjalizuje się w nadzorowanych i nienadzorowanych sieciach neuronowych oraz detekcji wartości skrajnych. W pracy zawodowej łączy teoretyczne aspekty deep learningowe z ich praktycznym zastosowaniem w automatyzacji procesów. Ściśle związany ze środowiskiem naukowym, prelegent na konferencjach poświęconych tematyce Data Science.
Od 2012 roku współpracuje z Wyższą Szkołą Bankową. Od 2021 roku pełni funkcję asystenta na Wydziale Informatyki i nowych technologii. Jest absolwentem Wydziału Mechanicznego (specjalność robotyka) oraz Wydziału Zarządzania i Ekonomii (specjalność Zarządzanie systemami produkcyjnymi) Politechniki Gdańskiej. Od wielu lat zajmuje się projektowaniem oraz doskonaleniem procesów produkcyjnych i logistycznych w przedsiębiorstwach - także w oparciu o rozwiązania Przemysłu 4.0. Jego zainteresowania naukowo-badawcze obejmują także rozwój innowacyjnych produktów.
