Opis kierunku
Studia w formule online
Nową wiedzę i umiejętności zdobywasz, dzięki zajęciom realizowanym na platformie MS Teams.
Z wykładowcami i uczestnikami studiów kontaktujesz się przez internet, w czasie rzeczywistym (synchronicznie, od 40% do 70% godzin w stosunku do wszystkich godzin przewidzianych w programie studiów). W zajęciach uczestniczysz w weekendy, zgodnie z ustalonym harmonogramem zjazdów.
Sztuczna inteligencja to systemy lub/i maszyny, które naśladują ludzi w celu wykonywania oraz automatyzacji zadań. Poprzez zbieranie informacji o sukcesach i niepowodzeniach, sztuczna inteligencja w sposób ciągły usprawnia swoje działanie. Znaczenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego rośnie, ponieważ coraz więcej firm wykorzystuje te technologie do ulepszania swoich produktów i usług, oceny modeli biznesowych i usprawniania procesu podejmowania decyzji. Rozwój technik AI pozwala na automatyzację procesów, które jeszcze 20 lat temu wymagały udziału ludzi. Analiza obrazów, inteligentne boty, transkrypcja mowy - każdy z tych obszarów został usprawniony przez algorytmy sztucznej inteligencji.
Główna różnica między Artificial intelligence a Machine learning polega na tym, że AI obejmuje wszystkie systemy, metody i roboty wykonujące inteligentne działania. ML skupia się wyłącznie na metodach i aplikacjach AI, które uczą się i zmieniają swoje wzorce decyzyjne na podstawie danych.
Według raportu Światowego Forum Ekonomicznego (WEF), sztuczna inteligencja może w najbliższych latach stworzyć prawie 58 mln miejsc pracy. Jednak to nie wszystko! W ostatnich 10 latach ilość używanych danych wzrosła o 5000%, co potwierdza potencjał wykorzystania najnowszych metod analizy danych.
Cel
Celem studiów jest przekazanie słuchaczom praktycznych umiejętności z zakresu gromadzenia, przetwarzania oraz analizy i wizualizacji dużych wolumenów danych, a także zaprezentowania algorytmów deep learning.
- zdobędziesz najnowszą wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego,
-
zdobędziesz wiedzę z wielu obszarów nauki: informatyki, matematyki, statystyki oraz zdobędziesz wiedzę z zakresu wizualizacji danych,
-
poznasz praktyczne metody oraz zasady implementowania rozwiązań z zakresu zaawansowanych technik statystycznych w tym machine learning i deep learning,
-
będziesz umiał w praktyczny sposób wykorzystać wiedzę z zakresu eksploracji dużych wolumentów danych w obszarze finansów, ubezpieczeń, produkcji, logistyki i handlu czy medycyny,
-
spotkasz i nawiążesz kontakty z wieloma specjalistami z wielu dziedzin,
-
zmierzysz się z rzeczywistymi problemami,
-
będziesz brał udział w ciekawych i realnych projektach.
Co zyskujesz?
W ramach studiów:
- zdobędziesz najnowszą wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego,
-
zdobędziesz wiedzę z wielu obszarów nauki: informatyki, matematyki, statystyki oraz zdobędziesz wiedzę z zakresu wizualizacji danych,
-
poznasz praktyczne metody oraz zasady implementowania rozwiązań z zakresu zaawansowanych technik statystycznych, w tym machine learning i deep learning,
-
będziesz umiał w praktyczny sposób wykorzystać wiedzę z zakresu eksploracji dużych wolumentów danych w obszarze finansów, ubezpieczeń, produkcji, logistyki i handlu czy medycyny,
-
spotkasz i nawiążesz kontakty z wieloma specjalistami z wielu dziedzin,
-
zmierzysz się z rzeczywistymi problemami,
-
będziesz brał udział w ciekawych i realnych projektach.
Dla kogo?
Studia skierowane do osób, które chcą zdobyć umiejętności z zakresu Artificial intelligence. Machine learning.
Od dłuższego czasu interesowałam tematem AI i postanowiłam poznać ją bliżej. Nie pracuje w tej branży, ale chciałam nabyć nowe umiejętności. Na tych studiach są zarówno osoby, które nie miały z tym tematem żadnej styczności, ale także te z doświadczeniem. Program studiów doskonale wprowadzanie do tematu, są w nim zarówno są podstawy programowania, ale w czasie trwania studiów przechodziliśmy na wyższy stopień. Można totalnie od postaw zdobyć wiedzę na temat machine learningu i wykorzystać ją do dalszego rozwoju w tej branży.
Nie czekaj, zapisz się online. Pierwsi korzystają najwięcej!
Zapisując się do 27 maja, zyskujesz 1200 zł, dzięki:
- 800 zł zniżki w czesnym rozliczanej przez cały okres studiów, proporcjonalnie do wybranego systemu ratalnego,
- 400 zł dzięki zwolnieniu z opłaty wpisowej.
Czesne już od 240 zł 285 zł miesięcznie.
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 240 zł / miesiąc
Jeśli jesteś naszym absolwentem, zyskasz jeszcze więcej 1400 zł:
- 1000 zł zniżki w czesnym rozliczanej przez cały okres studiów, proporcjonalnie do wybranego systemu ratalnego,
- 400 zł dzięki zwolnieniu z opłaty wpisowej.
Program studiów
Program studiów podyplomowych na kierunku - Artificial intelligence. Machine learning.
Wykładowcy
Kontakt
Na Twoje pytania odpowie Biuro Rekrutacji
Parter - pokój 1
ul. Śląska 35/37
81-310 Gdynia
E-mail: rekrut@gdynia.merito.pl
Tel.:
58 669 77 21
- pn-cz: 09:00 - 16:00
- pt: 09:00 - 15:00